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  • 大疆行业应用亮相中国水博览会 无人机赋能智慧水利
    大疆行业应用亮相中国水博览会 无人机赋能智慧水利
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    小鹏汇天获60亿元银行授信 推进飞行汽车研发和生产制造
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  • 智能机器人的技术创新与产业的发展趋势及前景分析
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  • 华为云张修征: 突破产业壁垒,向第四代云化SaaS工业软件转型
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  • 不再为软件安全漏洞发愁!深信服数字应用安全平台助你安心“躺赢”
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    一种特殊的循环神经网络:长短期记忆网络 长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)是一种特殊的循环神经网络,由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出,用于解决传统循环神经网络(RNN)在长时间序列训练中出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM可以通过门控机制来决定是否记住或遗忘过去的信息,从而使其可以更
    来源:GeekerNews.Com 2023-03-17 13:29:35 学习
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    深度学习中常用的技术:自注意力机制(Self-Attention) 自注意力机制(Self-Attention)是一种深度学习中常用的技术,主要用于处理序列数据,如自然语言处理中的文本。自注意力机制通过计算每个词与其他词之间的相似度来建立它们之间的关系,并根据这些关系来加权地计算每个词的表示。 在自注意力机制中,每个词的表示由三部分组成
    来源:GeekerNews.Com 2023-03-17 13:14:51 学习
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    来源:AIUST人工智能网 2023-03-17 13:03:38 识别
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    来源:AIUST人工智能网 2023-03-17 12:56:34 处理
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    来源:AIUST人工智能网 2023-03-17 12:30:31 学习
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    深度神经网络学习模型:残差网络(ResNet) 残差网络(Residual Network,ResNet)是一种深度神经网络模型,旨在解决深度神经网络训练过程中的梯度消失问题。ResNet通过添加残差连接(residual connection)来实现网络的跨层学习,从而使得网络训练过程更加容易。 在ResNet中,每个基本块(building block)由两个卷积层
    来源:AIUST人工智能网 2023-03-17 12:23:25 学习
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    一种图数据的深度学习模型:图卷积网络(GCN) 图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)是一种针对图数据的深度学习模型,能够有效地进行节点分类、链接预测、图分类等任务。GCN基于卷积神经网络(CNN)的思想,通过局部共享权重的方式对节点进行聚合,实现了对图数据的卷积操作。 GCN的核心思想是利用邻居节点的信
    来源:AIUST人工智能网 2023-03-17 12:11:55 学习
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    数字孪生仿真技术的前沿发展趋势 数字孪生仿真技术是一种利用物理模型、传感器数据、运行历史等信息,在虚拟空间中构建和映射实体对象的数字模型的技术,它可以实现对实体对象的全方位、全周期、全维度的管理和控制。数字孪生仿真技术是大数据,人工智能,物联网和深度学习等蓬勃发展背景下,在传统仿真技术基
    来源:AIUST人工智能网 2023-03-17 08:59:21 观察
  • 利用数字孪生仿真技术打造新一代机器人的优势和挑战
    利用数字孪生仿真技术打造新一代机器人的优势和挑战 随着信息化时代的到来,数据已经成为了推动社会进步和经济发展的重要资源。如何利用数据来描述现实世界中存在或将要存在的物理对象,并通过计算模拟来实现对物理对象状态和行为的感知、预测和控制,是当今科学研究和工程应用中关注度极高且具有巨大价值创造潜力。 数字孪生仿
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  • 机器学习有哪些常用算法,性能怎么样,有什么优缺点?
    机器学习有哪些常用算法,性能怎么样,有什么优缺点? 机器学习算法有很多种,根据学习方式的不同,可以分为监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习等。每种算法都有自己的原理、性能和应用场景。常用的机器学习算法,例如: 一、k-邻近算法(kNN) 这是一种基于实例的分类算法,它根据给定样本的最近的k个邻居的类别来
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