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最方便的大模型端口来了！通义千问入驻钉钉，提供文图视频等多模态服务 1月9日钉钉发布会消息，阿里云通义千问大模型入驻钉钉服务号，成为首个通过办公应用开放服务端口的大模型。用户在搜索“通义千问”就可找到对话窗口，通过文字或语音交互，让大模型提供文生文、文生图、图像理解等多模态服务。对于7亿钉钉用户来说，这将是最方便、

来源：网络2024-01-09 学习
曙光推出AI大模型存储解决方案 11月29日，“数智创新 AI未来”2023中国数据与存储峰会在北京举办。曙光存储受邀发表主题演讲，详述面向AI大模型的数据存储解决方案，通过打造AI数据基础设施，加速行业AI应用落地。会上，凭借20年行业深耕，与在AI存储技术突破、液冷存储研发等领域的领先实践，曙

来源：互联网2023-12-01 学习
大模型开启超级AI，制霸算力曙光领先一步伴随8家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，文心一言率先向全社会全面开放，AIGC将真正迎来在国内实际落地开花的时期，“百模大战”也将愈演愈烈。 ChatGPT带动AIGC火爆的背后，人工智能算力需求也随之暴涨。公开资料显示，GPT-4的模型拥有近1.8万亿参数

来源：AIUST人工智能网2023-09-09 学习
文心一言率先全面开放文心一言是由百度公司自主研发的大型语言模型，它基于百度深度学习平台和海量数据，通过大规模的语料库进行训练，从而具备了强大的自然语言处理能力。该模型可以模拟人类的思考和表达能力，在文本生成、文本分类、问答等领域有着出色的表现。此次全面向社会开放文心一言，是

来源：互联网2023-08-31 学习
见疆见昆仑·AI大模型算力前沿论坛举行 2023年7月27至30日,中国计算机学会(CCF)人工智能会议在新疆乌鲁木齐盛大召开。本次会议的分论坛“见疆见昆仑AI大模型算力前沿”在28日下午精彩启幕。多位专家学者齐聚一堂,携着对未来智能时代的期许和激情,碰撞智慧的火花,为人工智能大模型算力的研究和发展带来了新的活力和动

来源：AIUST人工智能网2023-08-03 学习
一种特殊的循环神经网络：长短期记忆网络长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络，由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出，用于解决传统循环神经网络（RNN）在长时间序列训练中出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM可以通过门控机制来决定是否记住或遗忘过去的信息，从而使其可以更

来源：GeekerNews.Com2023-03-17 学习
深度学习中常用的技术：自注意力机制(Self-Attention) 自注意力机制（Self-Attention）是一种深度学习中常用的技术，主要用于处理序列数据，如自然语言处理中的文本。自注意力机制通过计算每个词与其他词之间的相似度来建立它们之间的关系，并根据这些关系来加权地计算每个词的表示。在自注意力机制中，每个词的表示由三部分组成

来源：GeekerNews.Com2023-03-17 学习
蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search，MCTS)：一种基于模拟的搜索算法蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）算法是一种基于模拟的搜索算法，其核心思想是通过随机模拟游戏来建立一个搜索树，并逐步更新树上节点的价值信息，从而找到最优的决策策略。下面是MCTS算法的基本框架，包括选择、扩展、模拟和回溯四个阶段。选择阶段（Selec

来源：AIUST人工智能网2023-03-17 学习
深度神经网络学习模型：残差网络（ResNet）残差网络（Residual Network，ResNet）是一种深度神经网络模型，旨在解决深度神经网络训练过程中的梯度消失问题。ResNet通过添加残差连接（residual connection）来实现网络的跨层学习，从而使得网络训练过程更加容易。在ResNet中，每个基本块（building block）由两个卷积层

来源：AIUST人工智能网2023-03-17 学习
一种图数据的深度学习模型：图卷积网络（GCN）图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）是一种针对图数据的深度学习模型，能够有效地进行节点分类、链接预测、图分类等任务。GCN基于卷积神经网络（CNN）的思想，通过局部共享权重的方式对节点进行聚合，实现了对图数据的卷积操作。 GCN的核心思想是利用邻居节点的信

来源：AIUST人工智能网2023-03-17 学习

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