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Transformer：用于自然语言处理的深度神经网络模型 Transformer是一种用于自然语言处理和其他序列数据处理任务的深度神经网络模型，由Vaswani等人于2017年提出。与传统的循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）不同，Transformer模型使用了自注意力机制（Self-Att

来源：AIUST人工智能网2023-03-17 处理
斯坦福教授曼宁：展望NLP自然语言处理发展前景导读：NLP领域著名学者，斯坦福大学教授克里斯托弗曼宁（Christopher Manning）在美国人文与科学学院（AAAS）期刊的 AI & Society 特刊上发表了题为《Human Language Understanding & Reasoning》的文章。从NLP学界、业界的现实出发，回顾了NLP语言模型的发展历史，

来源：达观数据2022-11-28 处理

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