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机器学习有哪些常用算法，性能怎么样，有什么优缺点？机器学习算法有很多种，根据学习方式的不同，可以分为监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习等。每种算法都有自己的原理、性能和应用场景。常用的机器学习算法，例如：一、k-邻近算法（kNN）这是一种基于实例的分类算法，它根据给定样本的最近的k个邻居的类别来

来源：AIUST人工智能网2023-03-16 学习
Science：机器学习解决量子多体问题导语众所周知，预测强相互作用多体量子系统的性质非常困难。一种方法是使用量子计算机，但在目前的技术阶段，最有趣的问题仍然遥不可及。在近日发表于 Science 的一项新研究中，John Preskill 等人探索了一种不同的技术 : 利用经典的机器学习从实验数据中学习，然

来源：集智俱乐部2022-11-27 量子
百融云创机器学习平台为人工智能产业化落地奠基自从1956年达特茅斯学院会议后，人工智能已经走过了60年波澜壮阔的历史，期间有过高潮和低谷。在人工智能的前两次浪潮当中，由于技术未能实现突破式进展，无法支撑起大规模商业化应用，最终在经历过两次高潮与低谷之后归于沉寂。　　就如同规模化生产是工业革命的本质一样，能

来源：互联网2022-11-23 机器
TigerGraph Cloud重磅更新！加入新的可视化探索和机器学习工作台 TigerGraphCloud重磅更新!加入新的可视化探索和机器学习工作台，您现在可以更轻松地应用图技术，以获得更深入的业务洞察力最新的云功能使开发人员、数据分析师和数据科学家能够通过简单、直观的工具利用TigerGraph的高性能、可扩展平台的力量基于互联数据进行高级分析和机器学

来源：中华网2022-11-20 机器
机器学习算法预测紫花苜蓿秋眠性近日，中国农科院北京畜牧兽医研究所饲草育种与栽培科技创新团队，探索了机器学习算法在紫花苜蓿基因组预测中应用的可行性，构建了基于紫花苜蓿秋眠性状基因组的最佳预测模型，准确预测了紫花苜蓿秋眠性，为利用基因组预测方法开展紫花苜蓿分子育种提供了重要参考。相关研究成

来源：中国科学报2022-11-15 学习

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